Ein KI gestützter Lern-Assistent, der auf 3 Säulen der Pädagogik beruht

Künstliche Intelligenz kann den Zugang zu Bildung erleichtern, sie personalisieren und unterstützen. Aber Technologie allein ist nicht genug. Um das Lernen wirklich zu verbessern, muss die KI auf soliden pädagogischen Grundsätzen beruhen. Deshalb haben wir unseren KI-Lernassistenten mit einem tiefen Verständnis dafür entwickelt, wie Studierende am besten lernen, und uns dabei auf etablierte Lerntheorien und Rahmenwerke gestützt.
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Unser Ziel:
Wir wollen einen KI-Assistenten schaffen, der nicht nur Antworten liefert, sondern eine tiefere, sinnvollere Lernerfahrung für jeden Studierenden ermöglicht .
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Die Herausforderung:
Herkömmliche Bildungsmodelle haben oft Schwierigkeiten, auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der einzelnen Lernenden einzugehen. Studierende können unterschiedliche Lernstile, Lerngeschwindigkeit und Vorkenntnisse haben. Einheitslösungen können dazu führen, dass einige Studierende zurückbleiben, während andere nicht ausreichend gefordert werden. Ein Mangel an Motivation ist die Folge.

Unsere Lösung:
Ein KI gestützter Lern-Assistent, der die Möglichkeiten der Personalisierung, des aktiven Lernens und des kognitiven Belastungsmanagements nutzt, um eine ansprechendere und effektivere Lernumgebung zu schaffen. Die Ausrichtung unseres Produktdesigns auf diese Säulen war Absicht - es handelt sich um grundlegende pädagogische Ansätze für effektives Lernen, die von der Forschung gestützt werden und sich besonders gut für eine Verbesserung durch KI eignen.
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Hier werden wir uns auf drei pädagogische Schlüsselkonzepte konzentrieren:
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1. Personalisiertes Lernen: Die Anpassung des Unterrichts an die individuellen Bedürfnisse, Präferenzen und Ziele der Studierenden.
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2. Aktives Lernen und Abrufpraxis: Einbindung der Studierenden in Aktivitäten, die von ihnen verlangen, Informationen aktiv zu verarbeiten und abzurufen. Mit einem Gamification-Element, wird ein breiteres Publikum innerhalb der Studierendenschaft angesprochen. Ein großer Trend in allen Branchen - und in der Welt der Bildungstechnologie - entspricht den Erwartungen der Studierenden an aktives Lernen, nicht nur innerhalb, sondern auch außerhalb der Hochschule.
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3. Verringerung der kognitiven Belastung: Optimierung der für das Lernen erforderlichen geistigen Anstrengung durch Minimierung von Ablenkungen und Vereinfachung des Informationszugangs.

Schauen wir sie uns nacheinander an:

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1. Personalisiertes Lernen: Der einzigartige Weg eines jeden Studierenden

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Was es ist: Beim personalisierten Lernen wird anerkannt, dass jeder Studierende eine einzigartige Kombination von Stärken, Schwächen, Lernstilen und Zielen hat. Personalisiertes Lernen entfernt sich von einem standardisierten Bildungsansatz und konzentriert sich stattdessen auf die Anpassung der Lernerfahrung an die individuellen Bedürfnisse. 

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Dies kann eine Anpassung des Unterrichtstempos, der Art der präsentierten Inhalte und der Bewertungsmethoden beinhalten (Bray & McClaskey, 2015). Das Konzept stützt sich stark auf die konstruktivistische Lerntheorie, die davon ausgeht, dass Lernende ihr eigenes Wissen und Verständnis auf der Grundlage ihrer Erfahrungen und Interaktionen aktiv konstruieren (Piaget, 1954).
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Der LearnWise Ansatz zu personalisiertem Lernen:

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• Benutzererkennung: Die Plattform bietet personalisierte Unterstützung, indem sie kritische Nutzerdaten erkennt und die Antworten auf der Grundlage der Historie und der Präferenzen der Nutzer anpasst. Dies schafft eine intuitivere und relevantere Lernerfahrung

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• Persönlicher Lernpfad: Studierende werden oft durch das Feedback von Lehrkräften und anderen Studierenden auf Wissenslücken aufmerksam gemacht. Wir unterstützen sie dabei, diese Lücken zu schliessen. Der LearnWise KI-Assistent ermöglicht es Studierenden, Flashcards zu erstellen, bestimmte Inhalte, die sie als schwierig empfinden, zu wiederholen und abgefragt zu werden, oder ihre Interessengebiete zu vertiefen. 

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• Persönliche Unterstützung:  Studierende können sich durch den KI Assistenten einen individuellen Lernplan für einen bestimmten Kurs erstellen lassen. Das unterstützt eine effizientes Zeitmanagement beim Lernen. Gleichzeitig werden Lehrende entlastet, und können mehr auf die individuellen Bedürfnisse der Studierenden eingehen. LearnWise fungiert als virtueller Tutor und unterstützt einen personalisierten Lernprozess.
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Wirkung: Durch die Bereitstellung einer maßgeschneiderten Lernerfahrung unterstützt der LearnWise KI Assistent die Studierenden aktiv. Eine bessere Lernmotivation, Engagement und letztlich bessere Lernergebnisse sind die Folge.

2. Aktives Lernen und Abrufpraxis: Mit KI Unterstützung ein tieferes Verstehen erreichen

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Was ist Aktives Lernen: Aktives Lernen umfasst alle Unterrichtsmethoden, die die Studierende in den Lernprozess einbeziehen, indem sie sie auffordern, sinnvolle Lernaktivitäten durchzuführen und über das, was sie tun, nachzudenken (Prince, 2004). Eine Schlüsselkomponente des aktiven Lernens ist die Abrufpraxis, auch bekannt als aktiver Abruf. Dabei werden Informationen aktiv aus dem Gedächtnis abgerufen, was nachweislich das langfristige Behalten und Verstehen im Vergleich zu passiven Lernmethoden wie dem erneuten Lesen deutlich verbessert (Karpicke & Roediger, 2008).
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Der LearnWise Ansatz für aktives Lernen:
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• Lernpläne und Übungsquizze: LearnWise erstellt personalisierte Lernpläne und Übungsquizze, die die Studierende dazu anregen, sich aktiv mit dem Stoff zu beschäftigen und Informationen aus dem Gedächtnis abzurufen. Diese Quizze dienen nicht nur der Bewertung, sondern sind als Lernwerkzeuge konzipiert, die den Studierenden helfen, Wissenslücken zu erkennen und das Verständnis zu vertiefen. Das Tool ist auch in der Lage, Karteikarten zu erstellen, die den Studierenden helfen, das Langzeitgedächtnis und das Verständnis zu Trainieren.

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• Spielerei: LearnWise ermöglicht spielerisches Lernen durch ständige Veränderung der Quizfragen, geänderter Reihenfolge der Fragen oder es gibt die richtige Antwort vor, bevor man zur nächsten Frage übergeht. Der Lernprozess ist weniger repititiv und effektiver.

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• Quiz-Erstellung: Die Studierende können den LearnWise KI Assistenten verwenden, um personalisierte Quizfragen aus dem Kursmaterial zu erstellen. Dies ermöglicht es den Studierenden, eine aktivere Rolle beim Lernen zu übernehmen und ihr Verständnis des Materials zu vertiefen.

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• Sofortige kursbezogene Anfragen: LearnWise bietet sofortige Antworten auf Fragen zu Noten, Zeitplänen, Agenden und vielem mehr. Fragen der Nutzer werden schnell geklärt und sie können sich auf die Kursinhalte konzentrieren.

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• Verfügbarkeit rund um die Uhr, 7 Tage die Woche: Die Studierenden können jederzeit Fragen stellen und Antworten bekommen. Das motiviert und fördert den Lernerfolg.

Wirkung: Durch die Förderung des aktiven Lernens und des Abrufens von Informationen hilft LearnWise den Studierenden, über ein oberflächliches Verständnis hinauszugehen und ein tieferes, dauerhafteres Verständnis für den Lernstoff zu entwickeln.

3. Management der kognitiven Belastung: Den Weg für das Lernen freimachen

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Was ist CLT: Die Cognitive Load Theory (CLT) befasst sich mit den Grenzen des Arbeitsgedächtnisses. Sie geht davon aus, dass unser Arbeitsgedächtnis nur eine begrenzte Kapazität hat und dass ein effektiver Unterricht so gestaltet sein sollte, dass die externe kognitive Belastung (geistige Anstrengung, die nicht mit dem Lernen zusammenhängt) minimiert und die relevante kognitive Belastung (geistige Anstrengung, die direkt mit dem Lernen zusammenhängt) optimiert wird (Sweller, 1988). Externe Belastung kann durch Faktoren wie verwirrende Anweisungen, schlecht gestaltete Materialien oder die Suche nach Informationen aus mehreren Quellen verursacht werden.
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Der LearnWise Ansatz zum Management der kognitiven Belastung:
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• Ein Ort für alle Informationen: LearnWise zentralisiert Informationen aus verschiedenen Quellen, darunter das LMS, Apps von Drittanbietern und externe Ressourcen. Das beschleunigt die Suche nach relevantenInformationen schneller - Nutzer müssen nicht zwischen Platformen wechseln um zu finden was sie suchen. 

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• Dynamische Inhaltsaktualisierung: Die Plattform passt die Antworten auf der Grundlage von Inhaltsänderungen an und stellt sicher, dass die Studierenden immer die aktuellsten Informationen erhalten. Nutzer erhalten zuverlässig aktuelle Inhalte.

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• Optimierte Unterstützung bei der Kursnavigation: LearnWise hilft den Studierenden, sich in der Kursstruktur zurechtzufinden und den Lehrplan zu verstehen - Nutzer können sich besser auf den eigentlichen Inhalt konzentrieren.

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• Ein Platz, eine Lösung: Die Studierenden müssen die Plattform nicht verlassen, selbst wenn sie die richtigen Antworten nicht finden können. LearnWise ist in der Lage, kontextabhängige Fragen zu stellen, entsprechend nachzufassen und Studierende an die richtige Abteilung weiterzuleiten.
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Wirkung: Der Learnwise KI Assistent macht den Zugang zu den richtigen Informationen einfach und stressfrei. Nutzer können sich nun besser auf die eigentlichen Kursinhalte konzentrieren.

Ein ganzheitlicher Ansatz: Verbindung von Lernunterstützung und Studierendenbetreuung

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Wir sind uns bewusst, dass der Erfolg der Studierenden nicht nur von akademischen Faktoren abhängt. Studierende benötigen oft Unterstützung in anderen Lebensbereichen, z. B. bei der psychischen Gesundheit, Finanzen und der Karriereplanung. Aus diesem Grund ist der Lernassistent nahtlos in den LearnWise KI Assistenten für allgemeine Fragen integriert.

Wie es funktioniert: Wenn Studierende den KI Lern-Assistenten zu psychischem Wohlbefinden, Sprechzeiten oder anderen nicht-akademischen Themen befragt, erkennt der KI Assistent die Art der Anfrage und leitet die Nutzer zu den entsprechenden Ressourcen z.B. in der Studierendenbetreuung weiter. Auf diese Weise wird eine ganzheitliche Unterstützung gewährleistet, die sowohl akademische als auch persönliche Bedürfnisse abdeckt.

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Auswirkungen: Dieser integrierte Ansatz schafft eine unterstützende und kohärente Lernumgebung. Die Studierenden können zum richtigen Zeitpunkt auf die benötigte Hilfe zugreifen, ohne dass sie sich in komplexen Systemen zurechtfinden oder auf verschiedenen Plattformen nach Informationen suchen müssen. Dies reduziert den Stress, verbessert das Wohlbefinden der Studierenden und trägt letztlich zu einer höheren Verbleibs- und Abschlussquote bei.

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LearnWise macht den Unterschied

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Wir haben nicht nur einen KI-Chatbot entwickelt, sondern einen umfassenden Lern-Assistenten, der auf jahrzehntelanger Forschung in den Bereichen Bildung und Kognitionswissenschaft basiert. LearnWise ist mehr als nur ein Werkzeug - es ist ein Partner im Lernprozess, der sowohl Studierende als auch Lehrkräfte unterstützt und entlastet. Die Entwicklung von LearnWise ist stets auf basiert auf soliden pädagogischen Prinzipien.

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Sind Sie bereit, die Zukunft der Bildung zu erleben? Buchen Sie noch heute eine Demo und entdecken Sie, wie LearnWise Ihre Hochschule verändern kann.

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Zitierte Werke
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Black, P., & Wiliam, D. (1998). Assessment and classroom learning. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 5(1), 7-74.
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Bray, B., & McClaskey, K. (2015). Make learning personal: The what, who, wow, where, and why. Corwin Press.
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Karpicke, J. D., & Roediger, H. L. (2008). The critical importance of retrieval for learning. Science, 319(5865), 966-968.
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Piaget, J. (1954). Die Konstruktion der Wirklichkeit im Kind. Basic Books.
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Prinz, M. (2004). Funktioniert aktives Lernen? A review of the research. Journal of engineering education, 93(3), 223-231.
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Rose, D. H., & Meyer, A. (2002). Teaching every student in the digital age: Universal design for learning. Association for Supervision and Curriculum Development.
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Sweller, J. (1988). Kognitive Belastung während des Problemlösens: Effects on learning. Cognitive science, 12(2), 257-285.
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Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processeser . Harvard University Press.

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